^{IA (Inteligencia Artificial) / Análisis predictivo}

IA (Inteligencia Artificial) como base

La palabra de moda "análisis predictivo" está en boca de todos, entre otras cosas debido a los avances en el campo de la "inteligencia artificial", y se utiliza en particular en el contexto de las predicciones, los modelos estadísticos, el aprendizaje automático, el análisis de datos, la modelización de datos, los algoritmos, la minería de datos y los análisis de series temporales.

Análisis predictivo en la producción de automóviles

Predictive analytics, también sinónimo de AI (inteligencia artificial) o "IA", es una tecnología que permite a los fabricantes de automóviles recopilar datos de diversas fuentes, analizarlos y hacer predicciones sobre acontecimientos futuros en la producción. Esta tecnología es de gran importancia para la industria del automóvil, ya que puede ayudar a minimizar los retrasos, reducir los costes de producción y mejorar la calidad de los vehículos producidos.

Con la ayuda del análisis predictivo, los fabricantes de automóviles pueden recopilar datos de diversas fuentes, como sensores en la línea de producción, máquinas y equipos utilizados en la fabricación, y proveedores de piezas y materiales. A continuación, estos datos se analizan mediante algoritmos inteligentes para saber qué factores afectan a los procesos de producción y cómo pueden optimizarse.

Un ejemplo de aplicación del análisis predictivo en la producción de automóviles es la predicción del tiempo de inactividad. Mediante el análisis de datos de máquinas y equipos en la línea de producción, la tecnología puede predecir posibles tiempos de inactividad antes de que se produzcan, de modo que los fabricantes de automóviles puedan tomar medidas para evitarlos o minimizarlos.

Otro ejemplo es predecir la escasez de suministros. "El análisis predictivo puede supervisar las cadenas de suministro y hacer predicciones sobre qué entregas pueden retrasarse o qué piezas y materiales pueden escasear. De este modo, los fabricantes de automóviles pueden tomar medidas proactivas para evitar retrasos en el proceso de producción.

En general, el análisis predictivo ayuda a los fabricantes de automóviles a tomar decisiones con conocimiento de causa y optimizar sus procesos de producción. Esta tecnología cobrará aún más importancia en el futuro, a medida que los fabricantes de automóviles dispongan de más y más fuentes de datos y las posibilidades de análisis y predicción de datos sean más avanzadas.

Cabe señalar que la implantación de la AI en la producción de automóviles también conlleva importantes retos, especialmente en términos de privacidad y seguridad. Los fabricantes de automóviles deben asegurarse de que recopilan, almacenan y utilizan los datos de forma segura y responsable para optimizar sus procesos empresariales sin asumir riesgos en materia de protección de datos, como los que podrían derivarse de la externalización a una solución externa en la nube.

Inteligencia artificial y ATON: una simbiosis para sus éxitos

• El análisis predictivo se utiliza en ATON desde hace más de 30 años
• Mientras que "AI" y "KI" parecen estar convirtiéndose en palabras de moda, los clientes de ATON pueden estar seguros de obtener un software inteligente probado sobre el terreno.
• Los líderes mundiales del mercado, especialmente en la industria del automóvil y la (alta) tecnología, confían en el software inteligente NEXUM de ATON
• Software y procesos seguros: certificados según ISO 9001 y TISAX^®

Software inteligente óptimo para resultados de producción óptimos: esto es lo que representa el desarrollo de software de gama alta de ATON.